소프트웨어 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해선 개발에 참여하는 이해관계자들간에 사용하는 기술과 물적/인적 자원, 프로세스의 공유가 절대적으로 필요하다는 것은 소프트웨어 개발을 해본 사람이라면 누구나 공감할 것이다. 하지만 이러한 개발 환경과 관련된 문제들은 이해의 범위와 자원의 한계로 많은 한계에 부딪히고 실직적인 프로젝트 실패라는 고배를 마셔본 경험을 개발자라면 능히 한번쯤은 해 보았을 것이다.

인력이나 금전적 문제같은 물리적 자원의 부족으로 불안정한 상태의 프로젝트를 무리해서 진행하는 것보다는 안정화 단계를 거치는 것이 소프트웨어 품질 개선을 위한 최선의 방향이겠지만, 어디서부터 잘못 되었는지 찾아 내는 것 또한 그리 만만한 작업은 아닐 것이다. 이러한 문제들로 인한 자원낭비를 줄이기 위해 다양한 방법들이 개발자들간에 거론되고 다양한 시도가 실무에서 이루어지면서 지금은 소프트웨어 품질개선을 위한 솔루션들이 제품화되어 출시되고 있을 정도로 품질관리 영역 또한 소프트웨어 개발의 중요한 분야로 자리잡은 상태이다.

소프트웨어 공학에서 제안하는 수많은 개념 중에 다양화, 대형화 되고 있는 소프트웨어 프로젝트의 특성 때문에 고전적으로 빌드단계에서 품질관리가 이루어지던 방식에서 생산성과 안정성 확보를 주기적인 빌드를 통해 고품질의 소프트웨어 개발을 보장하고 통합운영할 수 있는 개념도 나오게 되었다.

세상에 변하지 않는 것은 없다는 불교의 진리처럼 이용자의 요구사항도 변하고, 소프트웨어의 기능도 변하기 때문에 소프트웨어의 지속적인 변화, 즉 업그레이드는 소프트웨어 분야에서 자연의 순리라 할 수 있다. 이런 과정을 보다 효율적으로 수행하기 위해 나온 것이 지속적 통합(Continuous Integration)으로 소프트웨어 개발 생명주기에 걸쳐서 코드 품질 보증에 대한 초점을 맞춘 방법이다.

소프트웨어의 지속적 통합은 소프트웨어의 품질 향상이란 근본적인 목적뿐 아니라 최소한의 백업 및 공유를 제공할 수 있기 때문에 프로젝트를 수행하는 데 꽤나 유용하리라 본다.

지속적 통합을 위해 기본적으로 충족되어야 할 것이 몇 가지 있는데

• CVS, Subversion, Git와 같은 소스코드를 공유하고 이력을 관리할 수 있는 형상관리저장소
• 지금 내가 프로그램이 아닌 버그를 만든 것은 아닌지를 확인할 수 있는 단위 테스트 환경
• Ant 혹은 Maven 같은 빌드 자동화(Build Automation) 도구들

이 제공되어야 한다. 특히 CI와 빌드 자동화를 위한 프로그램은 허드슨(http://www.hudson-ci.org/)과 젠킨스(http://jenkins-ci.org)같은 프로그램들로 이미 유포되어 사용되고 있으며 역사가 조금 더 오래된 Hudson 의 경우는 몇몇 프로젝트 그룹에서 사용되어 괜찮은 평가를 받고 있다.

지속적 통합을 처음 접하고 어디서부터 시작하면 좋을지를 고민중인 개발자라면 Hudson 을 설치하고 Hudson 환경에 맞게 개발환경을 구축한다면, 제법 그럴듯한 지속적 통합 환경에서 평안하고 희망적인 개발을 기대할 수 있을 것이다.

허드슨 특징 및 다운로드

허드슨의 주요특징을 간략하게 설명하면 기본적으로 CI서버 기능을 제공하면서 플러그인 기반으로 동작하기 때문에 설치된 플러그인의 종류에 따라 다양한 분석을 수행할 수 있다. 자바로 개발되었기 때문에 JDK 6.0 이상이 설치된 환경에서 설치가 쉽고, 웹을 통해 서비스를 이용할 수 있다.
JDK 6.0 이상과 Apache Tomcat 5 이상이 설치되었음을 가정한다.

톰캣 서버를 이용하는 경우는 톰캣이 설치된 폴더의 webapps 폴더에 war파일을 복사해 붙혀 넣으면 된다.



3. Tomcat 서버를 실행하면 자동으로 war파일에 해당하는 컨텍스트 폴더가 생기고 웹 브라우저를 열어 주소창에 "http://localhost:8080/hudson-3.1.1" 를 입력하면 hudson 서비스 페이지로 이동하게 된다. hudson에 내장된 Jetty 서버를 이용하는 경우는 주소창에 "http://localhost:8080/"를 입력하면 톰캣에서의 결과를 확인할 수 있다. 처음 설치해 실행하는 경우엔 유용한 플러그인 선택 화면을 통해 필요한 플러그인 설치를 수행할 수 있다.

"Enable security" 체크박스를 선택하면 설정 폼이 활성화되어 설정을 계속 진행할 수 있다. Tomcat 설치 폴더의 conf 폴더의 tomcat-user.xml 파일에 설정되어 있는 Role을 이용한 그룹별 권한 설정 방법은 다음과 같다.

허드슨은 기본적으로 자바뿐만 아니라 C/C++ 의 프로젝트 빌드할 수 있다. 기타 다른 언어들도 지원하지만 그러기 위해선 프로젝트 유형에 맞는 플러그인을 설치해야 한다.

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<img src="http://bank.example.com/withdraw?account=B&amount=100000&for=A" />

<form action="" method="post">{% csrf_token %}

from django.views.decorators.csrf import csrf_protect
from django.template import RequestContext

@csrf_protect
def my_view(request):
    c = {}
    # ...
    return render_to_response("a_template.html", c,
                               context_instance=RequestContext(request))

from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt

@csrf_exempt
def my_view(request):
    return HttpResponse('Hello world')

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Django는 파이썬 웹 프레임워크로써 웹 개발을 편리하게 하기 위한 종합적인 환경을 제공한다. 편리한 웹 개발을 위해 제공되는 것들 가운데에는 객체관계매핑, 유연한 웹 템플릿 활용 등 다양한 것들이 있지만, 가장 중요한 특징은 바로 객체관계매핑이다. 본 포스팅은 초보 웹개발자를 위해 Django 에서는 어떻게 데이터베이스를 사용하고, 이를 객체로 연결하여 활용하는 가를 설명한다.

Database  --> SQL in source code

일 반적인 테이터베이스 어플리케이션은 보통 위 다이어그램 처럼 직접 데이터베이스 질의언어(SQL)을 어플리케이션 소스코드에서 직접 조작하는 방식으로 구성된다. 데이터베이스의 특정 테이블의 내용을 추출하기 위해서는 SQL "select" 구문을 직접 문자열로 조작하여 데이터베이스 연결 커서에 질의를 수행한다. 잘 알고 있는 내용이지만, 새로운 레코드를 삽입할 경우에는 "insert", 기존 레코드를 수정할 경우에는 "update", 삭제할 경우에는 "delete" 구문을 사용한다. 이들 역시 SQL 구문을 문자열로 조작하여 데이터베이스를 조작하게 된다.

Database --> Django ORM --> Object in source code

Django 는 위 다이어그램 처럼 데이터베이스의 내용을 객체로 변환하는 ORM(Object Relation Mapper)를 중간에 갖고 있어서, 어플리케이션 소스코드에서 직접 객체를 조작할 수 있도록 구성되어 있다. 개발자는 데이터베이스를 조작하는데 SQL을 사용하지 않고 직접 객체를 사용할 수 있다.

Django에서 데이터베이스의 관계(Relation)를 객체(Object)로 바꿀 때의 수준 및 용어는 다음과 같다.

이러한 방식으로 각각의 SQL 구문은 다음처럼 객체지향 프로그래밍이 가능한다.

 1. SELECT --> Est.objects.all() 
           --> Est.objects.filter(id__contains='1')
           --> exclude, get, count,...
 1. INSERT --> Est.objects.create(name='a',...)
 1. UPDATE --> est = Est.objects.get(id=1)
               est.name = b; est.save()
 1. DELETE --> est.delete()

기 존의 어플리케이션 작성시 반복적으로 나타나는 SQL 구문의 패턴을 수정하는 일은 많은 중복과 함께 관리가 귀찮은 면이 있으나, 객체로 활용하면 보다 직관적이고 관리가 용이한 형태의 개발이 가능하다. 이밖에도 다음과 같은 장점이 있다.

1. RDBMS independant (Oracle, MySQL, PostgreSQL, Sqlite) : Django 에 구현된 각 RDBMS 별 wrapper 를 통해 RDBMS 의 종류가 어떤것인가에 상관없이 만들 수 있다. 개발 용 PC에서는 가벼운 sqlite 를 사용하고, 실제 서비스에서는 Oracle 로 사용하는데 소스코드의 수정이 거의 필요없다. (물론 테스트를 통해 검토해 볼 필요는 있음)
2. 직관적인 객체지향 프로그래밍 : 다양한 웹 프레임워크 및 웹 관련 라이브러리에서 객체관계매핑이 구현되어 있으나, Django 는 가장 직관적이고 활용이 용이한 방식을 제공한다.
3. 기존의 DB 기반 구성을 객체 기반 구성으로 확장하여, 컴포넌트를 조합하는 방식의 개발이 가능하다.

대 신 단점도 있다. 복잡한 SQL 질의인 경우, ORM에서는 성능이 낮을 수 있다. : ORM 에서는 SQL 구문의 생성을 추상화하여 구현하였으므로, 복잡한 쿼리의 경우 비 효율적으로 SQL 구문이 생성될 수 있다. 또한 불필요한 질의를 자주 수행함으로써 성능이 낮아질 수 있다. 하지만 Django에서는 이러한 경우를 위해 사용자가 직접 SQL문을 만들 수 있는 기능을 제공하고 있으며, 오픈소스 커뮤니티를 통해 지속적으로 성능이 개선되고 있으므로 그다지 문제가 되지 않는다.

여 러개의 RDBMS를 지원함으로써, RDBMS 간의 마이그레이션이 용이하다는 장점도 있다. Django 에서 현재 데이터베이스의 내용을 덤프받고, 새로운 설정에서 로드하기만 하면된다. 아래 소스코드는 이전 대상 모델들의 데이터를 JSON 형식으로 덤프받고 새 환경에서 로드하는 내용을 보여준다.

from django.core.serializers import serialize
result = []
models = (User, ...) # 이전대상 모델들
for model in models:
    result.extend(model.objects.all())
print serialize('json', result)

뒤 코드를 backup.py 로 저장한뒤,

./backup.py > ../fixtures/initial_data.json

로 덤프받고, 새로운 환경에서

./manage.py syncdb 

만 수행하면 마이그레이션이 완료된다.

Django 데이터 객체를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 방법은 다음과 같다. 만일 Est 라는 모델이 있고, 속성이 name, identifier, sequence, data 가 있다면,

Est.objects.all()   # 모든 EST 객체
Est.objects.filter(sequence__startswith='ATG')  # sequence 속성이 ATG 로 시작하는 객체
Est.objects.filter(                 # 필터를 체인으로 연결
        name__endswith='Etc.',
    ).exclude(
        date__gte=datatime(2005,1,1),
    ).filter(
        sequence__icontains('AGAGAG'),
    )

q = Est.objects.filter(sequence__startswith='ATG')[:10]    # queryset are lazy
print q
Est.objects.filter(amodel__bmodel__cmodel__name__startswith='abc')  # field lookups related models

 1. Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon',
            entry__pub_data__year=2009)
 2. Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon').filter(
            entry__pub_data__year=2009)

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지난번 골라읽는 학술정보, RSS를 이용하여 내 분야의 최근 연구현황 파악하기를 통해서, 나의 관심 연구분야를 RSS로 받아봄으로써, 최근의 연구현황을 놓치지 않는 방법을 알아봤습니다. 당시, PubMed의 논문검색결과는 RSS로 제공되지 않는다고 말씀드렸었는데, 아니였습니다. Send to 라는 콤보박스 아래에 숨어있더라고요. 역시나 NCBI는 기대를 저버리지 않는군요. (biopython과 NCBI E-util로 만들어보려고 했는데, 찾아내서 다행입니다.)

먼저, 나의 관심 키워드를 검색해봅니다. http://www.ncbi.nlm.nih.gov 에 방문하여, 검색대상을 PubMed로 놓고, 제가 예전에 연구했던 selenocysteine을 입력해보겠습니다.

Preview/Index 탭을 열어보면, 나의 키워드를 조합해볼 수 있습니다. 1324개의 검색결과중에서 인간(human) 관련 논문만 보고싶다면,

검색결과를 546개로 줄일 수 있었습니다. 위 방법으로 검색필드 및 검색조건을 수정할 수 있습니다. 543개의 검색결과보기를 클릭하면, 다음의 검색결과 화면이 나옵니다.

"Send to" 라고 된 부분을 클릭하면, RSS Feed 라는 항목이 나옵니다. 이를 선택하게되면,

화면이 나오며, "Create feed"를 선택하면, 자주봤던 XML 아이콘이 보입니다.

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