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** MAIN **
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- 연구실 기 보유 데이터와 공개된 생물 정보 및 의과학 데이터를 통합한 데이터 모델링 구축
- 공개된 외부 자료의 데이터베이스화를 위한 수집 및 업데이트 프로그램 제공
- 수집된 자료로 부터 의미를 제공하고, 질문에 답할 수 있는 추론 엔진과 가시화 인터페이스 제공
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** FUNCTION **
주요 기능 소개
** FUNCTION IMG TABLE **
그래프 DB 기반의 의미론적 데이터 모델링
- 고객 보유 데이터를 의미론적 데이터 모델링을 거쳐 그래프 DB 로 재구축
- Neo4j 그래프 데이터베이스 활용
비정형 데이터 체계화를 위한 자연어 처리
- PubMed 등 문헌 자료 데이터 자동 수집 프로그램 작성
- BioBERT 를 활용한 객체 인식과 관계 추출
- 추출된 객체 관계를 그래프 데이터베이스로 구축
추론 엔진과 가시화 인터페이스
- 해당 도메인 관련 관심 질문 도출
- 그래프 데이터베이스 질의 (cyper) 방식을 통해 DB내 연관관계 추론
- 추론 과정의 데이터 시각화
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** RESEARCH-Ex **
활용 사례
incoSEMANTIC을 적용한 사례를 확인해보세요.
[Project]
- 환경유해물질 노출 예측 시스템 / 환경부
- 미토콘드리아 질병 연구를 위한 유전자 네트워크 구축 / 부산대학교
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