• [릴리즈] BIOBAM Blast2GO : Major Release Version 5.0 조회 2243 2018. 02. 09 - PAG Plant & Animal Genome Conference에 맞추어 Blast2GO 5를 출시했습니다! 이 새 버전에서는 새로운 기능들이 추가 되었습니다.무엇보다 가장 중요한 것은, 다양한 분석 단계에서 빠른 속도로 분석 할 수 있도록 도와주는 Blast2GO가 BioBam Cloud나 AWS 아키텍쳐가 Blast2GO와 연동된다는 점 입니다. 자세한 정보는 아래를 참조하시기 바랍니다.버전 4에서 5로 업그레이드하려면, 여기에서 최신 버전을 다운로드해야합니다.마이너 업데이트들은 자동으로 수행됩니다.피드백이나 문의사항이 있으시면 consulting@insilicogen.com로 연락 주시기 바랍니다.버전 5의 주요 기능 업그레이드 내용 :InterProScan을 cloud로 분석 (CloudIPS)Workflow (생성, 보기, 실행)De-Novo Transcript 발현 값 분석 (Fasta + FastQ)Blast Result Alignment 뷰어고성능 GFF 파일 뷰어"RNA-Seq" 및 "Gene Finding" 결과의 PDF 레포트새로운 Gene Ontology ID-매핑 전략 (더 빠르고 더 완벽하게, 독립적인 "gi")많은 결과를 보여주기 위한 새로운 디자인"Find Similar Sequences” 성능 향상Species taxonomy 분석 속도 개선Preferences : 메모리 및 임시 파일 설정 정의Preferences : Gene Ontology 버전 선택 : 최신버전 혹은 월별로 선택 가능"클라우드 사용" 모니터링의 개선
  • [릴리즈] BIOBAM, Blast2GO: Major Release Version 4.1 조회 1841 2017. 03. 24 - 새로운 버전이 드디어 출시되었습니다. 새 버전은 4.1버전으로 기존 분석도구들이 개선되었고 RNAseq 과 trasncriptomics 분야의 새로운 분석도구가 추가되었습니다.그리고, BAM파일과 GFF파일을 쉽게 통합할 수 있습니다.Blast2GO를 실행하시면 자동업데이트가 진행됩니다.만약 자동업데이트가 되지 않으시면 이곳을 눌러 다운로드를 실행해 주십시오.Blast2GO Pro의 업그레이드 사항은 아래와 같습니다.RNAseq : Count Read와 Quantity Expression (BAM+GFF)Coding Potential Assessment (CPAT)툴 추가Result Table에서 side-panal, tag, 색, 필터, 메뉴들의 구성이 수정되었습니다.모든 functional lable의 enrichment 분석이 가능합니다.Extract Fasta의 기능이 개선되었습니다.GFF테이블에서 attribute를 쉽게 검색하고 필터링 할 수 있습니다.Gene Finding 기능의 속도가 빨라졌습니다.Momory와 CPU 모니터기능이 추가되었습니다.
  • [릴리즈] BIOBAM, Blast2GO: Major Release Version 4.0 조회 1410 2016. 12. 29 -  Blast2GO가 4.0버전으로 업그레이드 되면서 유용한 몇 가지의 기능들이 추가되어 여러분께 소개해드리고자 합니다.  Blast2GO 4.0Pairwise와 시간대별로 차등발현분석이 가능Eukaryote와 prokaryote에서 gene prediction이 가능(Glimmer와 Augustus 알고리즘 이용)Gene Set Enrichment Analysis 분석 기능 추가Blast와 Blast을 통해 시퀀스와 ID를 서로 변환해주는 기능Blast2GO의 새로운 앱이 App Manager에 추가 (COG.EggNOG)Load/Export 기능 추가 : GFF2, ID-Value List, Generic Table새로운 그래프 레이아웃 추가메뉴바 하단의 메인 아이콘추가 QBlast와 local blast 기능 개선ORF prediction 결과 이용한 InterProScan 사용에 관련된 버그 수정눈 여겨 보아야 할 추가기능은 차등발현분석, GSEA분석, gene prediction 기능이 추가되었다는 점 입니다. - 차등발현분석차등발현 분석은 두 가지의 옵션이 제공됩니다. Pairwise comparison은 EdgeR이라는 bioconductor를 기반으로 하여 만들어진 통계분석기능이며 그룹간의 시간대별 발현 분석을 하는 time course analysis는 maSigPro라는 bioconductor를 이용한 분석 방법입니다. Pairwise comparison은 그룹간의 비교하여 upregulation/downregulation이 된 유전자가 몇 개인지 time coursed analysis는 발현 정도를 보고 서열끼리 클러스터링을 해줍니다.- Enrichment AnalysisGO functional annotation을 가지고 Gene Set Enrichment Analysis를 해주는 기능이 추가되었습니다. 이 분석툴은 유전자와 통계 값이 있는 데이터로 진행되며, MIT/Broad Institute에서 개발한 툴입니다. - Gene Prediction박테리아, 고세균, 바이러스는 Glimmer를 통해 진핵생물들은 Augustus를 통해 유전자 부위를 예측해줍니다. RNA-seq 맵핑이 완료된 bam파일도 지원하며, prediction 후에는 GFF파일이 생성되어 다른 분석을 하실 때 annotation으로 활용할 수 있습니다.- 그 외 추가기능   · App 추가App manager의 app이 하나 추가되었습니다. Orthology group을 찾아주는 app인데 EggNOG 데이터베이스를 이용하여 orthologous group annotation을 수행합니다.    · RfamRNA family 데이터베이스인 Rfam을 이용하여 non-coding RNA gene, cis-regulatory elements, self-splicing RNA를 확인할 수 있습니다.
  • [릴리즈] BIOBAM, Blast2GO: New version 3.3 조회 1099 2016. 12. 29 -  3.3 버전의 새로운 기능 Local database를 만들고 이 database로 blast를 수행하기 용이해졌습니다.Annotation 단계 진행 시 새로운 필터를 적용 할 수 있습니다. 이 필터는 “Top-Hit-with-GOs”의 annotation을 쉽게 수행할 수 있도록 해줍니다.새로운 feedback 포맷은 사용자의 다양한 요청을 통해 Blast2GO가 개선 될 수 있도록 해줍니다.Blast2GO App Manager에서 Blast2GO에 새로운 툴을 추가할 수 있게 되었습니다.PSORTb 3라는 app을 이용하여 박테리아의 단백질 subcellular localization annotation 예측이 가능합니다.“Translate longest ORF’기능에 더 많은 기능이 추가되어서 Top Blast Hit에서 ORF를 선택하는 기능 등을 할 수 있습니다.Generic table column의 어떤 distribution chart(dot, bar, line)를 만들 수 있습니다.BLAT 알고리즘을 이용하여 큰 데이터셋 내에 있는 유사하거나 불필요한 시퀀스를 찾고 삭제 할 수 있습니다.
  • [릴리즈] Blast2GO PRO Plugin for CLC bio Workbench 조회 1348 2016. 12. 29 -    Blast2GO PRO 플러그인의 새로운 버전이 출시되었습니다! CLC Workbench를 활용하여 사용할 수 있는 Blast2GO PRO 플러그인은 이전 버전에 비해 완전히 변화되어 더 빠르고, 더 강력하고, 더 나은 결과를 보여줍니다. 새로운 버전의 플러그인에는 standalone Blast2GO의 여러 가지 기능 중에서도 인기가 많았던 CloudBlast가 포함되었습니다. CloudBlast는 클라우드를 기반으로 한 Blast2GO PRO Community Resource로서 많은 시퀀스의 alignment를 빠르게 수행할 수 있으며, 클라우드 전용 컴퓨팅 환경에서 표준 NCBI Blast+를 직접 실행할 수 있습니다. CloudBlast에 대해 더 자세한 정보를 원하시면 이곳을 클릭해 주세요.데모버전을 사용해보고 싶으신 분은 이곳을 클릭해주세요. 
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