• [릴리즈] CLC Genomics Workbench 21.0 release 조회 3,394 2021. 01. 25 - CLC Genomics Workbench 21.0               Release date: 2021-01-12   Full workflow support for Sanger sequence analysis Workflow를 사용하여 Sanger trace data의 자동 분석을 지원하기 위해 새로운 기능이 도입되고 개선되었습니다.   Trim Sequences Workflow에서 사용할 수 있습니다. CLC Genomics Server에서 사용할 수 있습니다. 트리밍된 시퀀스를 포함하는 새 시퀀스 요소가 아웃풋으로 생성됩니다. 트리밍된 read수와 트리밍 이유에 대한 요약이 포함되어 있는 보고서가 생성됩니다. 이 보고서는 Combine Reports tool에서 지원됩니다. 이 도구에 사용된 UniVec 데이터베이스는 UniVec_Core 버전이 10.0으로 업데이트 되었습니다. Other improvements supporting trace data analysis in workflows Workflow에서 on-the-fly import를 사용하여 trace data를 import할 수 있습니다. Assemble Sequences to Reference & Assemble Sequences tools의 아웃풋 이름이 개선되었습니다. 샘플 이름은 아웃풋의 파일 이름과 시퀀스 이름에 포함됩니다. New tools Create Sample Report는 단일 샘플과 관련된 여러 보고서에서 선택한 정보의 summary 보고서를 생성합니다. 특정 유형의 정보는 Quality Control 섹션에 포함되도록 지정할 수 있습니다. Extract IsomiR Counts는 각 miRNA 또는 기타 custom added 데이터베이스 유형, 즉, piRNA 등의 read 매핑에서 정보를 추출하고, 내보낼 수 있는 테이블의 모든 매핑에 대한 정보를 수집합니다. Annotate with Repeat and Homopolymer Information로 repeat 및 homopolymer 상태에 대한 정보가 포함된 새로운 두개의 column을 추가하여 variants에 annotation을 추가합니다. Merge Variant Tracks은 여러 variant 트랙을 단일 트랙으로 병합합니다. Overlapping variant로부터 annotation을 추가하는 옵션을 사용할 수 있습니다. Extract IsomiR Counts, Annotate with Repeat and Homopolymer Information, Merge Variant Tracks은 이전에 Biomedical Genomics Analysis 플러그인을 통해 사용할 수 있었습니다.   Workflow related 내보내기 기능이 있는 workflow가 배치 모드에서 실행되면 각 배치 실행에서 내보낸 파일을 별도의 폴더에 저장할 수 있습니다. BED & VCF 파일은 workflow안의 on-the-fly로 import할 수 있습니다. On-the-fly import는 배치 모드에서 workflow를 실행할 때와 단일 반복 요소가 포함된 workflow를 실행할 때 메타 데이터 없이 사용할 수 있습니다. Name placeholders for output elements and export elements가 업데이트 되었으며, 배치 모드에서 실행되는 workflow의 아웃풋 이름 지정을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다. Improvements for Workflow Input elements: Workflow 입력 요소는 탐색 영역에서 데이터 요소를 선택하거나 on-the-fly import를 사용하여 가져올 파일 선택으로 데이터 입력 방법을 제한하도록 구성할 수 있습니다. 기본값은 workflow를 시작할 때 입력 방법을 선택할 수 있도록 하는 것입니다. Iterate & Collect and Distribute workflow 요소에 대한 추가 구성 옵션을 사용할 수 있습니다. 반복 요소가 있는 workflow가 “Batch” 체크박스를 선택된 상태에서 실행되면 workflow 결과 메타 데이터 테이블의 “Batch identifier”열에 모든 수준의 일괄 처리 및 반복을 반영하는 결합된 배치 식별자가 포함됩니다. 다음 도구를 workflow에 포함할 수 있습니다.  Convert to Tracks  Demultiplex Reads  Trim Sequences   Performance improvements  Large alignment를 위한 alignment 편집기의 성능이 향상되었습니다.  Jukes-Cantor 거리 측정을 사용하여 large tree를 만들 때, Create Tree가 훨씬 빠릅니다.  Find Binding Sites and Create Fragments에 의해 생성된 large 바인딩 사이트 테이블을 내보낼 때, CLC Workbench가 응답하지 않는 문제를 수정하였습니다.  “Find Associated Data” 버튼을 사용할 때, 메타 데이터 테이블과 연관된 데이터 요소 검색 성능이 향상되었습니다. 많은 수의 시퀀스 (예: Trim Reads)를 생성하는 도구와 Demultiplex Read가 스레드가 많은 시스템에서는 빨리 처리할 수 있도록 성능이 향상되었습니다.  Basic Variant Detection, Fixed Ploidy Variant Detection 및 Low Frequency Variant Detection 도구의 속도가 크게 향상되었습니다.  CNV (Copy Number Variant Detection)의 속도가 향상되었습니다.  Download Genomes 기능을 통해 다운로드 한 참조를 사용하여 Map Reads to Reference를 실행할 때 이미 캐시 된 참조 인덱스를 다시 사용할 수 있는지 여부를 결정하는 것이 더 빨라졌습니다.   RNA-Seq에 대한 차등 발현 및 두 그룹의 차등 발현에서 일반화된 선형 모델의 계산을 위한 성능이 향상되었습니다   Working with tables 열 순서는 테이블을 볼 때 조정할 수 있으며 수정된 열 순서는 열린 테이블을 예를 들어 csv 또는 Excel 형식 파일로 내보낼 때 적용됩니다 ("열 순서"에서 Working_with_tables.html로 연결하려는 의도). 보고서의 테이블은 새 탭에서 열 수 있습니다. 마우스 오른쪽 버튼 클릭-> 테이블 열기. 오른쪽 클릭 옵션을 사용하여 테이블을 내보낼 수 있습니다: "파일"-> "테이블 내보내기". 내보내기는 열 필터링, 순서 지정 및 선택 취소를 고려합니다.   Export 내보낸 파일은 사용자 정의 파일 이름 정의 시작 부분에 슬래시 문자 /를 사용하여 선택한 출력 영역의 하위 폴더에 저장할 수 있습니다. 트랙, 트랙 목록, 시퀀스, 정렬 및 Read 매핑의 그래픽 내보내기는 workflow에 포함되고 CLC Genomics 서버에서 실행할 수 있는 표준 내보내기로 지원됩니다. Fastq exporter를 사용하여 내보낸 파일의 이름 이정 패턴이 Illumina importer가 예상하는 이름 지정 형식과 일치하도록 업데이트되었습니다. 내보낸 파일 이름은 이제 "_R1.fastq"및 "_R2.fastq"로 끝납니다. 이전에 사용 된 확장자는 단일 파일을 내보낼 때 ".R1.fastq"였습니다. 두 파일로 내 보낸 쌍의 경우 두 번째 파일의 확장자는 ".R2.fastq"였습니다. (원래 이름의 첫 번째 "."는 "_"로 대체되었습니다). Export VCF가 업데이트 되었습니다. CNV & fusion 데이터 내보내기를 지원합니다. 내보내기 위해 여러 요소를 선택한 경우 단일 파일로 내보내는 옵션이 있습니다.  “.”값을 사용하여 누락된 variant annotation을 나타냅니다.   VCF 4.3에 지정된대로 variant annotation의 특수 문자는 백분율 인코딩을 사용하여 내보내집니다.   Illumina importer “Paired reads” 옵션은 기본적으로 활성화 되어있습니다.  “Paired reads’ 옵션이 활성화된 경우, 유효성 검사가 향상되었고, 파일 쌍의 이름은 다음과 같이 검증됩니다.  파일 이름이 Illumina 이름 지정 형식을 따르는 경우 두 파일은 동일한 샘플 이름과 레인을 가져야합니다. 파일 이름이 Illumina 이름 지정 형식을 따르지 않지만 이름에서 _R1 / _R2가 감지되면 첫 번째 파일에는 _R1이 포함되고 두 번째 파일에는 _R2가 포함되어야 합니다. "Join reads from different lanes"옵션이 활성화된 경우 _L001 형식의 감지된 레인은 두 파일에 대해 동일해야 합니다. 파일 쌍이 위의 요구 사항을 충족하지 않으면 로그에 메시지가 인쇄되고 파일 쌍은 건너 뜁니다.   Imported 요소의 naming 개선 가져온 파일이 Illumina 이름 지정 형식을 따르는 경우 가져온 요소에 더 이상 _R1_001 접미사가 포함되지 않습니다. 그렇지 않고 파일 이름에서 _R1 / _R2가 감지되면 가져온 요소의 이름에서 제거됩니다.   Create Protein Report Create Protein Report에 BLAST functionality와 관련된 업데이트가 있습니다. NCBI에서 BLAST 검색에 대한 기본 기대값(e-value)은 0.05이며 NCBI에서 사용되는 값과 일치합니다. 상위 10개 BLAST alignment는 리포트에 포함되어 있으며, 이전에는 상위 100개였습니다. 전체 BLAST 리포트는 리포트에 결과 부분을 클릭하여 계속 이용할 수 있으며 전체 BLAST hit 테이블은 계속해서 보고서에 포함됩니다.  Local sequences 혹은 databases에 대한 검색 결과는 더 이상 리포트에 포함될 수 없습니다. (표준 BLAST 툴은 Local 검색 시 계속 사용할 수 있습니다.)   Local Realignment  Local Realignment에서 다시 정렬될 시 가장 왼쪽에 있는 리드가 바뀌면서 paired 리드가 realignment 되는 것에 제한을 제거하였습니다. 이러한 변경에 전반적인 효과는 드물게 insertion을 감지하는 가능성을 높이는 것입니다. 리드의 시작 부분에 큰 insertion의 realignment 경우에 대한 개선이 있습니다. 염색체 경계 끝 부분에 alignment 되지 않은 리드가 제거되는 문제를 수정했습니다.    QC for Targeted Sequencing  QC for Targeted Sequencing  tool에서 새로운 옵션이 추가되면서 커버리지 커스텀 리스트를 구체화 리포트에는 “Targeted region overview” 섹션에서 최대 200개의 염색체 레퍼런스를 사용시 전체 염색체 세트를 포함합니다. 이전에는 염색체 제한이 100개였습니다. 이 변경은 hg38_no_alt_analysis_set 레퍼런스 데이터 세트가 Reference Data Manger에서 이제 지원됨을 의미합니다. 리포트는 최소 임계 값 이상이거나 같은 커버리지에 타겟 영역에서 염기 수와 백분율 값을 보고합니다. Working with a CLC Server  CLC Server connection dialog는 해당 정보를 사용할 수 있는 경우 로그인하기 전에 선택한 CLC 서버의 버전 및 포트 정보를 표시합니다. “Log In” 버튼 클릭 시, CLC Server connection dialog는 자동으로 닫힙니다. 로그인 프로세스는 백그라운드에서 실행되며, Workbench의 왼쪽 하단 모서리에 깜박이는 서버 아이콘이 표시됩니다 Workbench가 CLC 서버와의 연결이 끊기면 연결을 다시 시도합니다. CLC 서버에 저장된 Open view는 닫히지 않습니다. CLC 서버에 저장된 파일 선택 시, 관련 확장자를 가진 파일 만 마지막 수정 날짜 및 파일 크기를 확인할 수 있습니다.   Other improvements  Alignment 점수가 0인 끝 부분을 제거하여 리드 매핑에서 alignment 품질을 개선하였습니다. 결과적으로 일부 alignment는 더 짧아지고 최소 길이 기준을 통과하지 않을 시 필터링 될 수 있습니다. 이 변경은 Map Read to Reference, RNA-Seq Analysis, Map Reads to Contigs 그리고 Map Bisulfite Reads to Reference에 적용됩니다.  Trim Reads 툴에서 옵션 이름 및 정보와 워크플로우 구성 요소들이 업데이트 되었습니다. De Novo Assembly 보고서는 Combine Reports tool에 input 파일로 사용할 수 있습니다. 새로운 옵션인 “Filter on average expression for FDR correction”이 Differential Expression for RNA-Seq 와 Differential Expression in Two Groups tools에서 이용하실 수 있습니다. 체크 시, 자동적으로 FDR correction 수행 전에 독립적인 필터링이 수행되며, 정확도를 높입니다. Chromosome Table View는 트랙 및 트랙 리스트에서 이용할 수 있으며, 트랙 또는 트랙 목록에 포함한 염색체 수준의 데이터를 제공합니다. Stand-alone Read Mapping, Contig 와 BLAST Graphics views는 wrapped sequence 레이아웃을 지원합니다. 관련된 옵션은 사이드 패널에서 확인할 수 있습니다. 특히 Sanger trace 데이터로 작업할 시 관심이 있을 부분입니다. Download Genomes에서 레퍼런스 데이터 다운로드는 이름의 일부로 버전 넘버를 포함합니다. Insertion 근처에서 선택 시 트랙 보기 동작이 개선되었습니다 Import Metadata는 결과 메타데이터 테이블의 이름을 지정할 때 가져온 스프레드 시트의 이름을 사용합니다. History view 가 업데이트되고, 많은 히스토리 항목을 처리할 때 성능이 향상되었습니다. Navigation Area에 Sequence List에 마우스 커서를 가져 가면 시퀀싱 플랫폼에 대한 정보가 있을 시 툴 팁에 포함됩니다.  “Export whole area” 옵션에 사용되는 Export Graphics 툴에서 주석 랜더링이 개선되었습니다. Demultiplex Reads 도구를 구성할 때 태그를 위아래로 이동할 수 있습니다. Workbench와 자동으로 연결된 파일 유형 목록이 CLC 파일 (.clc) 만 포함하도록 업데이트되었습니다. Mac OS에서만 워크 벤치는 이전에 ‘Standard Import’ 툴을 사용하여 가져올 수 있는 파일 유형이 포함할 수 있습니다. Workbench는 기존처럼 standard tool을 이용하여 어떤 유형의 파일이든지 연결할 수 있습니다. Annotate with Overlap Information 과 Filter Based on Overlap 은 insertion 과 길이가 0으로 주석된 부분과 경계선의 중첩된 영역까지 카운트합니다. 예를 들어, 한 유전자의 오른쪽 경계 부위 insertion이 있을 시 insertion overlap으로 구분합니다. BGISEQ 플랫폼의 데이터는 SRA 툴에서 리드 검색을 사용하여 다운로드 할 수 있습니다. SRA toolkit 이 버전 2.10.7로 업데이트되었습니다. QC for Sequencing Reads에서 생성한 플롯과 테이블은 특히 긴 리드에서 작업 시 더 좋습니다. 데이터 포인트가 500개 이상인 테이블은 처음 100개 항목을 표시한 다음 나머지 데이터 포인트를 bin 처리합니다. 그래프에서 리드 전체 커버리가 0.005% 미만인 끝 부분은 포함되지 않습니다. Quantify miRNA에서 seed counting에 사용되는 “"Minimum sequence length"설정의 최소값이 8로 변경되었습니다 (시드는 mature miRNA의 위치 2-8에서 7개 뉴클레오티드 서열입니다). Quantify miRNA 결과로, “Grouped on mature” 및 “Grouped on seed table”에는 miRBase에 대한 링크가 포함되어 있습니다. Call Methylation level에 새로운 섹션인 read conversion and direction에 대한 세부 정보가 추가되었습니다. Combine Reports 출력의 "Trim summary" 섹션에 있는 "Reads trimmed (%)"열은 "Reads after trim (%)"열의 중복이므로 제거되었습니다. 데이터 요소를 복사할 때 속성 값이 복사되지 않도록 데이터 위치에서 사용자 지정 속성을 구성할 수 있습니다. 보기 모드에서 워크 벤치를 사용할 때 데이터 위치를 추가할 수 있습니다. 사소한 개선사항이 다양하게 있습니다.   Changes Other changes CLC Genomics Workbench 21.0과 함께 번들로 제공되는 Java 버전은 Java 11.08이며 AdoptOpenJDK의 JRE를 사용합니다. CLC Genomics Workbench의 다양한 도구 (예: Map Reads to Reference, RNA-Seq Analysis, Map Reads to Contigs 및 Map Bisulfite Reads to Reference)에서 사용하는 읽기 매핑 도구가 이 릴리스에 대해 업데이트되었으며 CLC Assembly Cell 5.2.1 버전에 해당합니다. 다른 바이너리는 변경되지 않았으며 CLC 어셈블리 셀 5.1.1의 버전과 계속 일치합니다. 내보내는 요소의 기본 이름은 {input} 대신 {name}을 사용하여 지정됩니다. 해당 숫자 인 {1}은 변경되지 않습니다. 이에 따라 기본 내보내기 이름 지정 패턴이 {name}. {extension}으로 변경되었습니다. (GxS notes에만 해당되며 다음과 같이 추가됩니다: 이 변경 사항은 외부 애플리케이션에 구성된 내보내기에도 적용됩니다.) 이전에는 {input}이 사용되었습니다. NCBI에서 BLAST에 대한 기본 예상 값 (e-값)은 0.05이고 최대 hit 수는 NCBI에서 사용되는 기본값에 맞춰 5000입니다. BLAST 데이터베이스 생성을 사용할 때 시퀀스 식별자 처리가 변경되었습니다. 이러한 변경으로 인해 데이터베이스를 만드는 데 사용되는 시퀀스 이름 지정을 유연하게 해주고 길거나 중복된 시퀀스 이름을 허용하지 않는 것과 같은 기본 BLAST+ 프로그램 인 makeblastdb에 있는 제한을 피할 수 있습니다.  자세한 내용은 FAQ에서 제공됩니다. Trio Analysis의 “Chromosome M name” 옵션이 “Chromosome MT name”으로 변경되었으며 기본값은 "M"대신 "MT"입니다. Workflow Result Metadata 테이블 생성은 CLC Genomics 서버에서 워크 플로우를 실행할 때 선택 사항입니다.
  • [뉴스레터] NGS 및 유전체학 방법에 대한 최신 업데이트 조회 2,681 2020. 12. 03 - Integrated exome sequencing – sample to disease insights in record time 질병을 유발하는 변종을 식별하기 위해 exome을 검사하지만 커버리지의 균일성이 걱정되시나요? 500개 이상의 유전자에서 표적의 민감한 변이체 호출을 위한 새로운 exome 솔루션을 확인해보세요. 통합된 워크 플로우로 disease-specific한 통찰력을 얻고 시간을 절약할 수 있습니다. LEARN MORE       식물 샘플의 RNA-seq 감도 향상에 대한 최고의 팁 모든 성공적인 RNA-seq 실험은 효율적인 rRNA 제거로 시작되므로 감도를 극대화하고 유용한 판독 값을 얻을 수 있습니다.  QIAseq FastSelect 기술은 식물 샘플에서 95% 이상의 rRNA를 제거하여 성공으로 가는 길을 안내합니다. REQUEST A TRIAL KIT       Molecular biology resource center now online 호기심은 우리가 질문을 하고, 새로운 아이디어를 적용하고, 큰 돌파구를 만들게 하는 원동력입니다. 연구에 대한 호기심을 유지하는 데 도움이 되도록 저희와 연결하여 영감을 주는 최첨단 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 주제를 선택하고 프로그램에 등록하세요. 콘텐츠에는 뉴스, 웨비나, 비디오, 연구원 이야기, 기술 가이드, 팁과 요령, 포스터, 전자 책, 제품 평가판 및 프로모션이 포함됩니다. STAY CURIOUS       Q&A with the methylation analysis experts 메틸화 분석 Q&A에 대한 답을 찾고 메틸화 연구 워크 플로우 개선에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. GET THE ANSWERS       Expert support for your SARS-CoV-2 research 연구자들은 전염병을 퇴치하는데 도움이 될 메커니즘을 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 이 작업을 지원하기 위해 QIAGEN은 새로운 Genomic Services 옵션 인 SARS-CoV-2 Whole Genome Sequencing Services를 제공합니다. QIAGEN 전문가가 여러분의 프로젝트를 앞으로 나아가게 도와줍니다. CONTACT GENOMIC SERVICES         ▶ Join QIAGEN webinars! 1. Next-generation rRNA removal: Evolution of new technologies for mammalian, bacterial, plant and yeast samples. 날짜 : 2020년 12월 8일 01:00 a.m. 등록하기 2. The importance of rRNA removal for RNA-seq applications involving viruses, host responses and metatranscriptomics 날짜 : 2020년 12월 9일 01:00 a.m. 등록하기 3. Maximizing low-input, low-quality samples for RNA-seq: From single cell to high-throughput targeted sequencing 날짜 : 2020년 12월 10일 01:00 a.m. 등록하기 4. Translating insights into better outcomes: The new QIAseq Human Exome integrated solution 날짜 : 2020년 12월 10일 01:00 a.m. 등록하기 5. miRNA-seq: Tools to interrogate a class of gene expression master regulators 날짜 : 2020년 12월 11일 01:00 a.m. 등록하기 6. Getting your project timelines back on track with QIAGEN Genomic Services 날짜 : 2020년 12월 12일 01:00 a.m. 등록하기  
  • [뉴스레터] 10월 QDI Newsletter 조회 2,647 2020. 10. 05 - 이달의 특징 - QIAGEN IPA 가을 Release 최신 QIAGEN IPA 릴리스가 이번 달에 제공됩니다. 이 릴리스는 현대적인 모양과 느낌, 내장된 짧은 개요 비디오 및 학습자료에 대한 액세스와 함께 새로운 빠른 시작 가이드로 IPA를 업데이트합니다. 기타 개선 사항 및 업데이트에는 상위 핵심 분석 결과에 대한 새로운 그래픽 요약, My Pathways 및 새로운 콘텐츠 업데이트 (코로나 바이러스 복제 경로, 종양 미세 환경 및 총 73,000개 이상의 분석을 위한 7700개 이상의 새로운 Analysis Match datasets을 포함한 6 개의 새로운 경로)가 포함됩니다. 곧 출시될 릴리스의 스크린샷 보러 가기 Click! 다른 모든 개선 사항에 대한 자세한 정보 확인하러 가기 Click!   - QCI Interpret Translational 출시 QCI Interpret Translational은 10월 말에 출시됩니다. QCI Interpret Translational은 신속한 증거 기반 변형 우선순위 지정 및 필터링을 지원하는 강력한 변형 분석 소프트웨어입니다. QCI IT는 영향력이 입증된 알고리즘, 출판된 문헌의 증거 및 실험실 소유의 데이터베이스를 활용하여 유전 질환 및 특성의 근본적인 원인이 되는 변종을 빠르고 확실하게 분리할 수 ​​있도록 지원합니다. QCI IT 체크아웃에 대한 미리보기를 자세히 알아보려면 여기를 클릭하십시오. 기존 IVA 사용에서 QCI IT로 전환을 생각하는 분들을 위한 Preview 시청하기   - 다가오는 온라인 컨퍼런스 Oncology and hereditary disease User Group Meeting 2020 2020. 10. 07 수요일 오후 8시 - Day 1 – Somatic cancer 2020. 10. 08 목요일 오후 8시 - Day 2 – Hereditary cancer and germline disorders QIAGEN CLC User Group Meeting 2020. 10. 22 목요일 오후 11시 - featuring product updates, training and Q&A sessions, as well as use case presentations from academic and industry experts. 최신 QIAGEN IPA-OmicSoft 사용자 그룹 회의에서 발표자 토크 보러 가기 새로운 인포그래픽 : 바이오 마커 및 표적 발견, 미생물-유전체학 인포 그래픽 새로운 브로슈어 : QIAGEN Discovery Bioinformatics Services   - 지난 웨비나 - 초보자를 위한 IPA 가상 워크샵 Introduction to IPA Learning about Genes/Disease and Network Construction (for those of you with no datasets) Uploading ‘Omics Datasets New User Tips and Tricks   - IPA를 이용한 RNAseq, Microarray, Proteomics 및 Metabolomics 데이터 세트의 활용 Core Analysis: Pathways, Regulators, Functional Impact and More! Comparing your Datasets Open Forum for advanced questions   최신 연구에서 사용되는 QDI 제품을 보여주는 LinkedIn 게시물 보러가기 - Remdesivir에 대한 QIAGEN CLC Main Workbench 사용 사례 - QIAGEN ArraySuite 및 OmicSoft Lands 팁과 요령 비디오 - COVID19 연구를위한 QIAGEN CLC Genomics Workbench 사용 사례
  • [뉴스레터] QIAGEN RNA-seq 가상 컨퍼런스에 참여하세요. 조회 2,687 2020. 09. 04 - 2020년 10월 21일 ~ 22일 동안 진행되는 무료 RNA-seq 가상 컨퍼런스에서 흥미로운 RNA 세계를 확인해보세요. 연구 결과를 포스터나 PowerPoint 프레젠테이션 또는 라이브 10분 토크로 동료들에게 전달하고 QIAGEN RNA-seq 기술을 어떻게 사용했는지 공유해보세요.   2020년 9월 25일 금요일까지 1000자 미만의 초록을 제출하고 포스터 / PowerPoint 프레젠테이션 또는 짧은 라이브 토크 또는 둘 다에 대해 고려할 것 인지 등록한 후 제출 마감일이 지나면 선정 여부를 알려드립니다. 가득 찬 회의 의제에는 QIAGEN의 RNA-seq 전문가와 초청된 외부 연사들의 라이브 및 녹화된 웨비나도 포함됩니다. 공유를 통해 RNA-seq 연구 커뮤니티에 참여하고 최신 연구 개발에 대한 지식을 확장하며 새로운 RNA-seq 기술을 발견할 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요! LEARN MORE ABOUT THE VIRTUAL CONFERENCE SUBMIT YOUR ABSTRACT
  • [뉴스레터] QIAGEN과 함께 생물정보학 역량을 향상 시키세요! 조회 2,273 2020. 09. 03 - '오믹스 데이터'의 힘을 활용하기 위해 생물정보학 및 큐레이션 전문 지식의 향상이 필요하신가요? QIAGEN Discovery Bioinformatics Services가 도와 드리겠습니다.   모든 연구팀이 복잡하고 대량의 '오믹스 데이터'의 힘을 활용할 수 있는 시간과 사내 전문 지식을 가지고 있는 것은 아니며 많은 조직들은 인력 리소스나 서버 및 인프라 지원이 부족합니다. 이러한 제한으로 인해 병목 현상이 발생하여 연구 목표가 진행되지 않고있는 경우가 많습니다.   QIAGEN Discovery Bioinformatics Services는 사내 생물정보학 기능을 확장하는 부담을 줄여 줄 수 있습니다. 생물학적 질문에 대한 깊은 인사이트를 드러내기 위해 함께 작동하는 완전한 Sample to Insight 워크 플로우 및 도구를 제공합니다. 또한, QIAGEN Digital Insights의 동급 최고의 생물정보학 도구와 솔루션을 사용하여 귀하의 요구 사항이 무엇이든 프로젝트와 목표를 지원합니다.   연구 과학자를 위한 생물정보학 도구 및 서비스를 제공하는 선도적인 제공 업체와 제휴하여 얻을 수 있는 이점을 확인해보세요!   30 년의 지식과 400 명의 업계 전문가와 함께 QIAGEN Digital Insights 팀의 경험과 전문 지식에 액세스하십시오. 업계 최고의 소프트웨어 및 지식 기반 활용 심층적인 고객 기반 및 시장 지식 활용 20 년 이상의 신뢰할 수 있는 데이터 및 데이터베이스 보안 신뢰할 수 있는 단일 파트너가 제공하는 확장 가능한 Sample to Insight 솔루션 DOWNLOAD OUR BROCHURE NOW(Ctrl을 누르고 클릭해주세요!)
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