Main Features
* 지식관리와 의미론적 데이터 통합 시스템 * 연구에 관련한 요소(element)들을 네트워크 형태로 모델화 * 사용자들이 각기 다른 요소들 또는 관계를 정의함 * element --> relationship --> context --> biological network |
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* 공동연구와 정보출판, 프로젝트 관리 * 프로젝트 기반의 개별화된 작업환경 제공 * 연구자로 하여금 작업모델 설계 및 논문 출판전 정보 처리 * semantic objects(element, relation, context)들은 각 정보를 주석화 |
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* 기업형 구조로서의 모듈화 및 스케일 업 가능 구조 * 클라이언트-서버 기반의 엔터프라이즈 시스템 * 모듈화된 아키텍쳐로 구현되어 확장성과 유지보수성 용이 * Pedant 또는 BioRS 등의 관련 데이터베이스와 연동이 가능 |
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Knowledge management and semantic data integration
Benefits for research
- 구조화되고 상호 연계된 정보 체계를 구축, 유지함으로써 의사결정과정을 지원
- 연구 조직에 산재되어 있는 지식 정보를 도출하여 새로운 지식 정보의 발굴
- 연구 분야를 체계화, 개념화하여 다른 연구기관과의 지식을 공유
- 웹을 통해 지식 정보가 구축되므로 지역적인 한계를 극복
- 장기적인 연구 프로젝트 도입 시 체계적인 정보의 축적 및 관리가 이루어지므로 차후에 새롭게 정보를 통합, 관리하는 문제의 해결
Informations
References
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PDF LINKSameith K, et al (2008) Functional Modules integrating essential cellular functions are predictive of the response of leukaemia cells to DNA damage. Abstract
Gómez-Garrido A, et al (2008) Integration of transcriptomics data into systems biology modeling in the BioBridge portal. Abstract
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Losko S, Wenger K, Kalus W, Ramge A, Wiehler J and Heumann K (2006) Knowledge Networks of Biological and Medical Data: An Exhaustive and Flexible Solution to Model Life Science Domains. Abstract
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