암을 유발하는 유전변이 가운데 가장 중요한 것이 복제수변이(Copy-number variation, CNV)입니다. 암 복제수변이는 체세포(somatic) 유전변이이기 때문에 생식세포 복제수변이(germline CNV)와 구분하여 CNA(Copy-number alteration)라고도 합니다. 유전체의 특정 유전자 영역이 증폭(amplification)되거나, 삭제(deletion)됨으로써, 온코진(oncogene) 강화 혹은 종양억제유전자 약화 역할을 수행합니다. 치환변이(SNV)도 중요하지만, 그 종류가 너무 다양하기 때문에 치료 표적으로 삼기가 복잡하지만, CNA는 해당 유전자를 직접 억제하거나 보완하도록 치료표적으로 할 수 있기 때문에 임상에서 더욱 중요합니다.

특정 암 조직에 대해 유전체 복제수변이 CNA가 있는지 확인하는 다양한 방법이 있습니다. 고전적인 FISH 등 염색 후 현미경으로 관찰 방법에서, 고밀도 SNP array의 방법으로 발전해 왔고, 특히 SNP6라고 알려진 Affymetrix의 칩은 SNV과 함께 CNA를 탐지하는데 널리 사용되고 있습니다. 최근 NGS 실험방법의 발전으로, WGS, WES 데이터로 매핑정도(mapping depth)를 이용하여 CNA를 추정할 수 있는데, 이는 정밀의료시대를 위해 중요한 분석 방법으로 주목 받고 있습니다. NGS 데이터로 SNV와 CNA를 함께 탐지하고, 유전변이에 맞는 치료를 수행할 수 있기 때문입니다.


(그림 1. VarScan2 프로그램이 WES 데이터로 mapping depth를 기반으로 CNA 추정하는 과정 - 염색체의 특정 영역이 삭제되거나 증폭됨을 알 수 있습니다. 출처: Exome-based Copy Number Analysis with VarScan2)

다양한 프로그램들이 NGS 데이터로부터 CNA를 탐지할 수 있습니다. 보통은 BAM 파일을 읽어 유전체의 어느 영역이 CNA인지 추정합니다. 다양한 알고리즘들이 사용되지만, 각각의 특징들로 인해 그 정확성은 다양합니다. NGS 기반 정밀의료를 위해서는 어떤 방법이 정확하게 NGS 데이터로 CNA 추정할 수 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

한양의대 공구 교수님 지도로 TCGA 유방암 WES 데이터로 7종의 WES CNA 탐지도구의 정확도를 평가한 연구 결과가 Oncotarget에 실렸습니다. (Gene-based comparative analysis of tools for estimating copy number alterations using whole-exome sequencing data Oncotarget 2017)

TCGA는 암 환자의 WES 데이터 뿐 아니라, SNP6로 실험한 CNA 데이터를 함께 제공합니다. 이번 연구는 TCGA에서 제공되는 SNP6 CNA 데이터를 정답으로 하여, 다양한 WES 기반 CNA 탐지 프로그램(CoNIFER, CODEX, ngCGH, ExomeCNV, VarScan2, saasCNV, falcon)의 정확도를 확인하였습니다.

(그림 2. 본 연구방법의 전체 모식도 - TCGA 유방암 419 사례의 WES CNA 추정결과와 SNP6 CNA 결과를 비교함)

TCGA 유방암 419 사례에서 각각 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity)를 확인한 결과는 다음과 같습니다.

(그림 3. 7개 CNA 추정 프로그램의 민감도, 특이도 막대그래프. CNA Gain과 Loss로 나누어 각각 확인함)

하나의 사례를 골라서 프로그램마다 얼마나 결과가 유사한지 확인한 결과는 다음과 같습니다.

(그림 4. 하나의 사례에서 CNA Gain/Loss를 정답인 SNP6 결과와 비교하고, 그 결과를 벤 다이어그램으로 표시)

전반적으로 암-정상 사례로 분석하는 도구(ExomeCNV 등)가 암 사례만 분석하는 도구(CoNIFER 등)에 비해 정확도가 높았습니다. 본 연구를 통해 CNA를 정확하게 추정하기 위해서는 정상조직도 함께 NGS 분석해야 함을 확인할 수 있었습니다. 종합적으로 saasCNV 프로그램이 가장 정확도가 높았습니다. 이 프로그램은 복제수를 대립유전자별로 확인(allele specific CNV caiing)할 수 있는 장점도 있어서 앞으로 NGS 데이터로 CNA를 추정하는데 중요하게 활용될 수 있을 것으로 기대합니다. 또한, 어떤 사례는 정확도가 높고, 어떤 사례는 정확도가 낮은데, 샘플 데이터의 어떤 요인이 정확도에 영향을 미치는지도 추가로 연구하여, 정밀의료 진단을 위한 분석 방법으로 활용 할 수 있습니다.

본 연구를 수행하는데 가장 많은 도움을 준 것은 Jupyter와 pandas입니다. "419사례 x 2만여 유전자" 행렬을 다양하게 다뤄야 하는데, pandas로 어렵지 않게 할 수 있었고, 중간중간 분석 결과들을 jupyter로 관리할 수 있었습니다. 이들 도구를 잘 사용하는 것은 유사한 분석을 수행하는데 필수 불가결한 요소가 될 것입니다.

작성자 : Platform Lab 수석개발자 김형용

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㈜인실리코젠은 생물정보(Bio-Informatics) 전문기업입니다.

㈜인실리코젠 내 개발사업부는 IT(Information Technology)를 기반으로 BT(Biological Technology)를 융합한 바이오 빅데이터 및 DB 구축 전문 사업부로서 자체 개발한 플랫폼을 통해 해당 분야의 선두주자로써 위치를 굳건히 하고 있습니다.

개발사업부 확장에 따른  전문개발자를 모집하오니, 관심있는 분들의 많은 지원 바랍니다.

[상세모집요강]
본사(용인), ○명
1. 모집부문 : JAVA전문개발자(경력)
2. 담당업무
1) JAVA 웹 어플리케이션 개발
2) 공공기관 SI사업 진행
3. 자격요건
1) JAVA/JSP 웹 시스템 개발 관련 경력 2년 이상자
2) Bootstrap 등 CSS, HTML5에 대한 이해가 높은 분
3) Oracle,/MySQL DB 연동 및 웹어플리케이션 개발 경력
4) 전자정부프레임워크(eGOV)기반 프로그램 개발 경력

(우대사항)
1. 관련학과 전공자 우대

지사(대전), ○명
1. 모집부문 : JAVA전문개발자(경력) - 정규직
2. 담당업무
1) JAVA 웹 어플리케이션 개발
2) 공공기관 SI사업 진행
3. 자격요건
1) JAVA/JSP 웹 시스템 개발 관련 경력 2년 이상자
2) 웹/WAS 서버 운영 관리 경력
3) Oracle,/MySQL DB 연동 및 웹어플리케이션 개발 경력
4) 전자정부프레임워크(eGOV)기반 프로그램 개발 경험자

(우대사항)
1. 관련학과 전공자 우대
2. 리눅스 기반 스크립트 프로그래밍 경력

[전형절차]
1. 서류전형 : 2017.05.22. ~ 2017.06.09
2. 1차 실무자면접 : 2017.06.12. ~ 2017.06.16 / 자기소개 포트폴리오(PDF, 5분 분량)
3. 2차 임원면접 : 2017.06.19. ~ 2017.06.23 / 1차 실무자면접 합격자에 한하여 개별통보
4. 3차 추가서류 제출 : 2017.06.20. ~ 2017.06.29 / 2차 임원면접 합격자에 한하여 개별통보, 제출서류 참고
5. 최종확정통보 : 2017.06.30.(금) / 입사예정일 2016.07.10.(월)

[채용형태]
- 본사(용인) : 정규직(경력)
- 지사(대전) : 정규직(경력)

[근무환경]
- 근 무 제 : 주 5일 근무
- 복리후생 : 4대보험, 퇴직연금 및 성과급. 유연근무제(장기근속자)
- 휴 가 제 : 연차, 경조사휴가, 충전휴가(장기근속자)
- 지    원 : 경조비, 주차비, 체력단련비, 조식(든든한아침), 교육훈련비, 도서 등 지원

[접수기간 및 방법]
1) 서류전형 마감일 : 2017.06.09
2) 제출방법 : E-mail(보내시는 곳 : mst@insilicogen.com)

[제출서류]
1) 서류전형
① 자사 입사지원서 : 파일명 `입사지원서_성명_지원분야.docx`으로 저장(예.입사지원서_홍길동_개발.docx)

② 개인정보이용동의서

2) 면접전형(서류전형 합격자)
① 공통 : 포트폴리오(PDF로 변환) 제출 및 발표(자기소개 및 경력위주, 5분 분량)
3) 3차 추가서류제출(2차 임원면접 합격자에 한하여 개별통보)
① 공통 : 건강검진확인서 및 병력확인서 제출
② 경력
 - 전 근무지의 근로자원천징수영수증(퇴사연도, 직전연도)
 - 고용보험이력확인서 : 고용보험 사이트에서 발급 가능

[기타사항]
1) 기본예의 등 소양이 되어 있는 자(필수)
2) 해외 출장이나 개인 신용에 결격사유가 없는 자
3) 채용절차 진행 중 당사에 부합하는 지원자가 조기 채용 시 본 채용공고는 위 일정과 상관없이 종료될 수 있습니다.
4) 최종합격 후 입사지원서 및 제출서류 내용에 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
5) 절차별 합격자는 E-mail을 통해 개별 안내해 드립니다.
6) 연봉 : 회사내규 및 경력에 따른 협의

[문의처]
- ㈜인실리코젠 채용담당자 / 031-278-0061(내선720번)
- E-mail을 통해 문의하여 주시기 바랍니다.(mst@insilicogen.com)

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㈜인실리코젠은 생물정보(Bio-Informatics) 전문기업입니다.

㈜인실리코젠 내 분석사업부는 다년간 축적해온 생물정보 분석경험을 바탕으로 빠르고 신뢰 높은 고객 맞춤형 분석서비스 제공을 통해 해당 분야의 선두주자로써 위치를 굳건히 하고 있습니다.

분석사업부 확장에 따른 전문분석가를 모집하오니, 관심있는 분들의 많은 지원 바랍니다.

[상세모집요강]

1. 박사급
1) 모집부문 : 생물정보분석(박사급)
2) 담당업무
① 생물정보 데이터 분석
② NGS 분석
3) 자격요건
① 프로그래밍 가능자(Python, perl, R 중 택 1)
 ② NGS(유전체, 전사체, 후성유전체 중 택 1) 분석 경력(경력지원자)
 ③ 박사 이상의 생물정보학 및 생물학관련 전공자
4) 우대사항
 ① 생물정보 데이터 분석 경력 3년 이상자
 ② 연구 논문 작성 가능자
 ③ 영어 능통자

2. 석사급
1) 모집부문 : 생물정보분석(석사급)
2) 담당업무
① 생물정보 데이터 분석
② NGS 분석
3) 자격요건
① 프로그래밍 가능자(Python, perl, R 중 택 1)
② NGS(유전체, 전사체, 후성유전체 중 택 1) 분석 경력(경력지원자)
③ 석사 이상의 생물정보학 및 생물학관련 전공자
4) 우대사항
① 생물정보 데이터 분석 경력 3년 이상자
② 연구 논문 작성 가능자
③ 영어 능통자

[모집지역 및 인원]
본사(용인), 지사(대전) 각 ○명

※ 병역특례가능자(전문연구요원) 지원 가능(단, 본사(용인)에 한함)

[전형절차]
1. 서류전형 : 2017.05.22. ~ 2017.06.09
2. 1차 실무자면접 : 2017.06.12. ~ 2017.06.16 / 자기소개 포트폴리오(PDF, 5분 분량)
3. 2차 임원면접 : 2017.06.19. ~ 2017.06.23 / 1차 실무자면접 합격자에 한하여 개별통보
4. 3차 추가서류 제출 : 2017.06.20. ~ 2017.06.29 / 2차 임원면접 합격자에 한하여 개별통보, 제출서류 참고
5. 최종합격통보 : 2017.06.30.(금) / 입사예정일 2016.07.10.(월)

[채용형태]
- 신입 : 인턴직 0명(인턴 3개월 후 검증통과자에 한하여 정규직 전환), 전문연구요원 0명
- 경력 : 정규직 0명

[근무환경]
- 근무제 : 주 5일 근무
- 복리후생 : 4대보험, 퇴직연금 및 성과급, 유연근무제(장기근속자)
- 휴가제 : 연차, 경조사휴가, 충전휴가(장기근속자)
- 지 원 : 경조비, 주차비, 체력단련비, 아침식사, 교육훈련비, 도서 등 지원

[접수기간 및 방법]
1) 서류전형 마감일 : 2017.06.09
2) 제출방법 : E-mail(보내시는 곳 : mst@insilicogen.com)

[제출서류]
1) 서류전형
① 자사 입사지원서 : 파일명 `입사지원서_성명_지원분야.docx`으로 저장(예.입사지원서_홍길동_분석.docx)

② 개인정보이용동의서
③ 전문연구요원 지원자는 입사지원서 제출 시 지도교수추천서 첨부
2) 면접전형(서류전형 합격자)
① 공통 : 포트폴리오(PDF로 변환) 제출 및 발표(자기소개 및 경력위주, 5분 분량)
3) 3차 서류제출(2차 임원면접 합격자에 한하여 개별통보)
① 공통 : 건강검진확인서 및 병력확인서 제출
② 경력
     - 전 근무지의 근로자원천징수영수증(퇴사연도, 직전연도)
     - 고용보험이력확인서 : 고용보험 사이트에서 발급 가능

[기타사항]
1) 기본예의 등 소양이 되어 있는 자(필수)
2) 해외 출장이나 개인 신용에 결격사유가 없는 자
3) 채용절차 진행 중 당사에 부합하는 지원자가 조기 채용 시 본 채용공고는 위 일정과 상관없이 종료될 수 있습니다.
4) 최종합격 후 입사지원서 및 제출서류 내용에 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
5) 절차별 합격자는 E-mail을 통해 개별 안내해 드립니다.
6) 연봉 : 회사내규 및 경력에 따른 협의

[문의처]
- ㈜인실리코젠 채용담당자 / 031-278-0061(내선720번)
- E-mail을 통해 문의하여 주시기 바랍니다.(mst@insilicogen.com)

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2017년 4월 21일 따사로운 봄 햇살 아래 함께 뛰어놀기 좋은 날, 人Co인의 축제 人CoPLAY의 막이 올랐습니다. 브랜드위원회 분들은 일찌감치 도착하여 우리 人Co인들이 축제를 즐길 수 있도록 준비해 주셨습니다. 그리고 새벽부터 출발하여 올라와 주신 대전지사분들과 늦지 않게 도착해주신 본사분들 덕분에 人Co인의 단합력을 느끼며 활기차게 人CoPLAY를 시작할 수 있었습니다.

人CoPLAY는 먼저 사장님의 개회사와 BS실 조일흠씨의 몸풀기 체조로 시작하였습니다. 일흠씨는 장교 출신이라 그런지 체조에서도 전문성이 느껴졌습니다.

첫 경기는 농구였습니다. 남자분들의 진한 땀 냄새를 느낄 수 있었던 경기였습니다. 용승천 주임님이 너무 잘하셔서 양 떼 속의 늑대처럼 활보하고 다니셨습니다. 휴식 시간에 진행된 여자분들의 자유투도 두근거리며 지켜보았습니다. 결과는 C조의 승리! 2등과 1점 차이로 박진감 넘치는 경기였습니다.





다음 경기는 대장공. 대장공은 의자 위에 대장이 한 명이 올라가 있고 선 밖에서 우리 편이 대장에게 공을 던져주는 게임이었습니다. 남자는 1점, 여자는 5점! 남녀 모두가 열정적으로 참여하여 치열하게 경기가 진행되었고 우승은 D조가 가져갔습니다.




오후에는 몸을 많이 썼던 오전과는 달리 머리를 많이 써야 하는 레크레이션이 주를 이루었습니다. 서승원 주임님과 서정한 선배님이 함께 사회를 보셨고 낱낯이, 몸으로 말해요, OX 퀴즈 순으로 레크레이션을 진행하였습니다.




낱낯이는 우리 人Co인들의 상상력을 엿볼 수 있었습니다. 사회자가 제시한 단어를 보고 팀에서 한 명이 나와 그림으로 설명하는 낱낯이 게임은 올림푸스 화산을 그려주신 박선영 선배님과 시드니의 오페라 하우스를 맞춰주신 조아영 선임님이 주인공이었습니다.



그다음으로 진행한 몸으로 말해요.! 특정 단어를 오직 몸으로만 설명하는 이 레크레이션은 용승천 주임님의 독보적인 정답세례로 우리 人Co인들의 환호성을 받았습니다. 준비된 16개의 문제 중에 14개를 맞추셨으니 지금 생각해도 정말 대단하단 말 밖엔 나오지 않습니다.



마지막은 OX 퀴즈! 人Co인들 모두가 모여 사회자가 내는 문제를 맞혔습니다. 덕분에 하마는 육식성이 아니라 잡식성이란 것을 알 수 있었습니다. OX 퀴즈의 최종 우승자는 백수진 선임님, 박선영 선배님, 장수현 선배님, 진효빈 선배님 4분이었습니다. 우승자들에게는 상품권도 주고 팀별로 점수도 얻으니 1석 2조였던 것 같습니다.

레크레이션을 성공적으로 모두 마치고 人Co 가족 모두가 한곳에 모여 단체 사진을 찍음으로써 단합대회 대단원의 막을 내렸습니다.

그리고 人CoPLAY를 하며 지친 몸을 달래주기 위해 人Co 가족 모두가 한곳에 모여 저녁 회식을 하였습니다. 파견 업무 때문에 단합대회를 함께 하지 못하신 분들도 회식 때 오셔서 같이 이야기도 하며 친목을 다질 수 있었습니다. 먼저 사장님의 건배 제의를 시작으로 기분 좋게 회식을 시작하였습니다.



이어서 단합대회 1등과 2등에게 상품권을 수여하였습니다.



人Co 가족분들과 함께한 人CoPLAY 모든 시간이 눈부셨습니다. 날이 좋아서, 게임이 재밌어서, 고기가 맛있어서 人CoPLAY가 행복했습니다.

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항생제 내성 정의 

항생제 내성(Antibiotic Resistance)은 미생물이 항생제에 노출되어도 생존할 수 있는 약제 내성을 말한다. 유전자는 접합, 형질 도입, 형질 전환 등에 의해 세균 사이에서 수평적으로 옮겨질 수 있다. 따라서 자연 선택으로 진화된 항생제 저항성 유전자가 공유될 수 있다. 항생제 노출과 같은 점진적인 스트레스는 항생제 내성을 갖는 형질을 선택하며 많은 항생제 저항성 유전자는 플라스미드에 위치하여 이들의 전달을 용이하게 한다. 세균이 다수의 저항성 유전자를 갖고 있는 경우 다제내성이라 하며, 비공식적으로 '슈퍼 박테리아'로 부른다. 이러한 항생제 내성의 주요 원인은 세균의 유전적 변이이다. 항생제 저항성 세균이 퍼지게 된 것은 의학과 수의학에서 항생물질을 사용한 결과이다. 항생제의 필요와는 상관없이 노출되는 시간이 많을수록 내성이 발전할 위험이 커진다. 내성이 흔해지면서 대안 치료의 필요성이 커지고 있다.

항생제 내성의 위험성 

감염병 치료의 필수 의약품인 항생제에 대한 내성균 발생 및 유행은 치료법이 없는 신종감염병 이상의 파급력을 가지며 사망률 증가, 치료 기간 연장, 의료비용 상승 등 공중보건에 큰 위협이 되면서 동시에 사회적 경제적 손실 초래할 수 있다. 또한, 항생제 내성에 대처하지 못할 경우, 사용 가능한 항생제가 없어져서 항생제 도입 이전 시대로 돌아갈 수 있다. 따라서 항생제 내성에 대한 심각성을 올바르게 인식하고 체계적이 대책을 마련하여 실행하는 것이 무엇보다 중요하다.

항생제 사용 현황 

국내 인체 항생제 사용량은 국제 평균보다 높고, 특히 감기 환자에서 불필요한 항생제 처방이 높다. 2014년 기준 국내 인체 항생제 사용량(DDD*/1,000명/일)은 31.7로 유사한 OECD 12개국 평균 23.7에 비해 매우 높다.

• (출처) 국가 항생제 내성 관리대책
• DDD (Defined Daily Dose) : 의약품 규정 1일 사용량
  → (예) 31.7(DDD/1,000명/일) : 하루 동안 1,000명 중 31.7명이 항생제를 처방받고 있음.
• 산출기준 : 병·의원(입원, 외래) 급여 및 비급여 처방 + 일반의약품 판매

비인체 항생제 사용량은 축수산용 배합사료 첨가 금지(2011년 전면금지)로 감소하였지만, 일부 주요 항생제 판매는 증가하고 있다. 항생제 사용량은 2015년 기준으로 2007년보다 40% 감소하였다. 특히 2013년 도입된 수의사처방제 도입 이후 수의사 처방 대상 항생제 사용량은 2012년 386톤에서 2015년 352톤으로 줄어들었다. 그러나 WHO 지정 최우선 관리 항생제인 3·4세대 세파계 항생제의 경우 6.8톤에서 9.3톤, 플로르퀴놀론계 항생제는 41톤에서 40톤, 마크로라이드계 항생제는 56톤에서 66톤으로 증가하고 있다.

국내 항생제 내성률은 중환자가 많은 종합병원 외 의원, 요양병원에서도 내성률이 증가하고 있으며 축수산물 항생제 내성률이 특히 높다. 대표적 내성균인 반코마이신 내성 장알균(E.faecium)이 36.5% 수준으로 선진국(영국 21.3%, 독일 9.1%, 프랑스 0.5%)보다 월등히 높다. 또한, 내성균 환자들이 종합병원에서 요양병원이나 지역사회로 이동하면서 내성균 확산 양상이며 특히 의원 및 요양병원에서 내성률이 급증하고 있다.

• 산출방법 : (반코마이신 내성 장알균 분리건수 / 장알균 분리건수) x 100 (출처 : 한국-2014 국가항균제내성정보 연보, 유럽 국가)
• (출처) 국가 항생제 내성 관리대책

항생제 내성 감시를 위한 노력 - GLASS

GLASS(Global Antimicrobial Resistance Surveillance System)는 2015년 5월, 제68차 세계보건총회에서 항생제 내성이 인류 보건에 심각한 위협이라는 세계적 여론에 따라 항생제 내성 글로벌 행동계획*(Global Action Plan on Antimicrobial Resistance) 채택하였으며 이러한 글로벌 행동 계획을 지원하기 위해 개발된 항생제 내성 감시 시스템이다.

• GLASS 목표는 크게 5가지로
  • 국가 감시 시스템과 조화된 글로벌 표준 개발
  • 선택된 지표를 통해 전 세계적으로 AMR의 범위와 부담 추정
  • AMR 자료를 정기적으로 분석하여 보고
  • 새로운 내성 출현과 국제적 확산 감지
  • AMR 예방 및 제어 가능한 프로그램 구현
• GLASS 수집정보

• GLASS는 국가별 데이터를 수집하기 위해 RIS 파일과 Sample 파일을 업로드 하게 되어있다. 업로드 후 각 데이터에 대한 정합성 등을 검증하고 검증을 통과하고 나면 report 형태의 다양한 통계데이터를 제공한다.

그림1. GLASS RIS 파일 (출처 :GLASS Guide to preparing aggregated antimicrobial resistance data files)



그림2. GLASS Sample 파일 (출처 : GLASS Guide to preparing aggregated antimicrobial resistance data files)


GLASS에서는 데이터 수집을 위해 국가, 병원체, 항생제 등에 코드를 부여하여 입력하도록 하고 있다.


그림3. GLASS 병원체코드 (출처 : GLASS Guide to preparing aggregated antimicrobial resistance data files)


GLASS 감시 우선순위 검체와 병원체

항생제 내성 감시를 위한 노력 - 국내

우리나라는 2016년 4월 일본에서 개최된 ‘항생제 내성 아시아 보건장관회의’에 참석 후 항생제 내성 관리대책 일환으로 GLASS 가입 의사를 표명하였고, 이후 질병관리본부에서 WHO와 실무 협의를 거쳐 2016년 7월에 가입을 완료하였다. 질병관리본부는 GLASS 감시체계의 국제 표준 자료를 산출하기 위하여 6개 권역의 종합병원을 항생제 내성 감시기관으로 지정하여 임상진료 환자에서 분리된 균주의 항생제 감수성 검사와 항생제 내성 유전자 특성 조사 등 병원체 감시를 수행 중이며 감시결과는 2017년 5월 WHO GLASS 및 국내 관련 웹사이트를 통해 공개할 예정이다.

이를 위해 질병관리본부 약제내성과에서는 Kor-GLASS 통합데이터베이스 구축사업을 진행하고 있다. 내성균은 사람 외에 농축수산, 식품, 환경 등 생태계 내 다양한 경로를 통해 발생·전파 가능하므로 범부처의 포괄적 관리가 필요하기 때문에 우리 ㈜인실리코젠은 사람, 동식물, 환경의 건강이 불가분의 관계라는 ‘One Health’ 기치 아래 항생제 내성 해결을 위해 공동 노력 중이다.

참고문헌

1. 2016년 8월3일 보도자료 '국제 항생제 내성 감시체계(GLASS)' 가입하여 항생제 내성 관리 강화'
2. 국가 항생제 내성 관리대책
3. GLASS Guide to preparing aggregated antimicrobial resistance data files
4. 위키피디아

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